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「情報リテラシー（数理・データサイエンス入門）」の必修区分と配当時期

2025年度における本授業の必修区分、単位数、配当年次・学期、基礎要件としての扱いを、学部・学科ごとに整理します。

必修科目としての扱い

2025年度の埼玉鳩山キャンパス理工学部、東京千住キャンパスのシステムデザイン工学部情報システム工学科・デザイン工学科、工学部情報通信工学科・電子システム工学科・電気電子工学科、未来科学部ロボット・メカトロニクス学科・情報メディア学科では、「情報リテラシー（数理・データサイエンス入門）」は必修科目です。必修科目として、すべて履修する科目の一つに挙げられています。科目は1コマ・2単位で、1年次の半期（前）に、講義および演習として配当されています。教職欄は「基礎要件」です。

ロボット・メカトロニクス学科での配当

2025年度の未来科学部ロボット・メカトロニクス学科では、本授業は工学基礎の科目として1年前期に配当されています。2単位で、1年前期の「微分積分学および演習I」「線形代数学I」「物理リテラシー」などと同じ時期に配置されています。備考欄には「基礎要件」と記載されています。

学科別に示されている配当時期の違い

2025年度の埼玉鳩山キャンパス理工学部、東京千住キャンパス工学部情報通信工学科、未来科学部建築学科、工学部応用化学科については、本授業が1年次・2単位・必修として配当されています。ただし、配当期については、資料に「半期（前／後）」とする記載と、「半期（前）」とする記載があります。授業形態は、資料上「演習」または「講義および演習」と記載されています。

機械工学科・先端機械工学科での配当

2025年度の東京千住キャンパス工学部機械工学科および先端機械工学科では、本授業は1コマ・2単位の必修科目です。1年次の半期（前）に、講義および演習として配当され、教職欄は「基礎要件」とされています。

電気電子工学科での基礎要件

2025年度の東京千住キャンパス工学部電気電子工学科では、本授業は1コマ・2単位の必修科目です。1年次の半期（前）に、講義および演習として配当されています。資料では、本授業の注記を「基礎要件」としています。

公式情報

以下は、このページの作成に使用された東京電機大学の公式資料です。