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「数理・データサイエンス入門」の必修区分・配当時期・単位数

2026年度の対象学部・学科等における、「数理・データサイエンス入門」の必修区分、卒業要件上の扱い、配当時期、単位数を整理します。

必修科目としての扱い

2026年度の埼玉鳩山キャンパス理工学部電子情報工学系履修モデル、東京千住キャンパスのシステムデザイン工学部デザイン工学科・情報システム工学科、工学部先端機械工学科・電気電子工学科、未来科学部ロボット・メカトロニクス学科・建築学科・情報メディア学科では、「数理・データサイエンス入門」は必修科目です。東京千住キャンパスのシステムデザイン工学部では、卒業要件上も必修として扱われ、2単位が設定されています。工学部応用化学科でも、「数理・データサイエンス入門」は必修科目であり、備考欄では「基礎要件」とされています。

配当時期と単位数

「数理・データサイエンス入門」は、掲載されている2026年度の対象課程では、1年次前期（半期・前）に配当され、2単位、1コマの科目です。授業形態は「講義および演習」です。理工学部では、「数理、データ活用及び人工知能に関する科目又は情報機器の操作」の区分で2単位が必要とされ、その該当科目として「数理・データサイエンス入門」が掲載されています。

「基礎要件」としての掲載

2026年度の東京千住キャンパス工学部情報通信工学科では、「数理・データサイエンス入門」の備考欄に「基礎要件」と記載されています。同学科の表には、この科目の科目行も掲載されています。

公式情報

以下は、このページの作成に使用された東京電機大学の公式資料です。